大数据 BI两者什么关系？企业用BI吗

大数据与BI是两种不同的概念和工具，是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于BI，既有传承，也有发展。

大数据是什么：

大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。

BI是什么：

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

大数据和BI从思想角度上来看，都是遵循“数据→信息→知识→智慧”这个发展过程的，两者的区别在于下面几点：

01数据来源

大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。

大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。

02发展方向

BI在企业中的应用是一种管理和思维方式的转变，对企业内部数据进行分析，支撑企业运营与决策，从传统商业模式走向商业智能。

大数据除了解决企业业务问题，还包括与行业、产业的深度融合，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，是用全新的数据技术手段来拓展和优化企业业务。

03技术标签

BI的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。

大数据的技术标签：Hadoop、MPP、MapReduce、HDFS、流处理等。

随着时代变革与技术迭代，相应的，BI在技术上也经历了多次优化和变革，新型BI被赋予了更多“大数据”潜能，既满足海量实时数据分析，也满足决策型的业务分析。

以分析云为例，就是最典型的大数据与BI相结合的产物，也解决了大数据和BI之间如何取舍的问题。

大数据≠BI，大数据也不是BI的简单升级，大数据涉及了思想、工具和技术的深层次变革。无论企业当前如何选择，未来终将迎来数字化转型，走到数据驱动时代。