通过设置param {name : xxx}参数，如果名字相同就共享，不相同就不共享
调整cnn网络结构需要增加或者减少layer的层数，并且更改layer的类型，比如在现有的conv层和pooling层后面继续增加conv层和pooling层，目的是为了提取更高层次的特征。当然你也可以增加全连接层数目（那么做训练会变慢--、），修改激活函数和填充器类型。建议你还是使用caffe中自带的cifar10_quick和caffenet进行训练，然后针对你的数据修改相应的网络参数和solver参数。
你是不是在实现双枝网络？或者是孪生网络，可以参考这个网页链接
github上也有介绍网页链接
主要就是楼下说的如果需要共享参数，共享的层在定义的时候需要在param中定义name，两个结构参数一致的层只需要param中的name一样，就可以达到参数共享的功能。
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