现在的深度学习过程是一个计算密集的过程。 然后就是深度学习理论很难也暂时没有很完美的数学解释，从2006年开始复苏，才过去十年。 现在的理论解释很多是用类比的方法，很直觉。举个例子，dropout的论文里引用了一段生物学的知识
